Kimi api क्विकस्टार्ट गाइड

आवश्यकताएँ: SDK इंस्टॉलेशन

प्रमाणीकरण और सिरियलाइज़ेशन को स्वचालित रूप से संभालने के लिए अपनी पसंदीदा भाषा के लिए आधिकारिक SDK इंस्टॉल करें। हमारी API OpenAI मानक का पालन करती है, इसलिए कोई भी संगत क्लाइंट लाइब्रेरी न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों के साथ काम करती है।

Python के लिए, pip के माध्यम से लाइब्रेरी इंस्टॉल करें। Node.js के लिए, npm या yarn का उपयोग करें। ये टूल्स आपके लिए HTTP क्लाइंट और JSON पार्सिंग को प्रबंधित करते हैं।

प्रमाणीकरण: अपनी kimi API कुंजी सेट करना

डैशबोर्ड से अपनी कुंजी प्राप्त करें और इसे Authorization हेडर। बेस यूआरएल का उपयोग करें https://api.apikimi.cc/v1 सभी अनुरोधों के लिए।

की को अपने एनवायरनमेंट वेरिएबल्स या कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में सुरक्षित रूप से स्टोर करें। हेडर फॉर्मेट है Bearer YOUR_API_KEY.

अपना पहला रिक्वेस्ट भेजना

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने मॉडल ID के साथ uncensored. प्रतिक्रिया जनरेटेड टेक्स्ट को सीधे लौटाती है।

सुनिश्चित करें कि आप model field सही डालें। API कानूनी विषयों के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना कच्चा आउटपुट लौटाता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में। यह सर्वर-संदेशित इवेंट्स (SSE) के रूप में चंक लौटाता है।

रियल-टाइम में टोकन प्रदर्शित करने के लिए SSE स्ट्रीम को पार्स करें। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल है।

फंक्शन कॉलिंग सेटअप

में टूल्स परिभाषित करें tools अपने request के within एक array। मॉडल उचित होने पर direct text के बजाय tool calls लौटाता है।

अपने एप्लिकेशन लॉजिक में टूल कॉल्स हैंडल करें और आगे के प्रोसेसिंग के लिए परिणाम API को वापस भेजें। सपोर्ट के लिए tool_choice कठोर प्रवर्तन की अनुमति देता है।

त्रुटि हैंडलिंग और सीमाएँ

मानक HTTP त्रुटियों को हैंडल करें: 401 अमान्य कुंजियों के लिए, 402 अपर्याप्त क्रेडिट के लिए, और 429 रेट लिमिट के लिए। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन का समर्थन करती है।

प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। त्रुटियाँ क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। त्रुटि कोड के आधार पर अपनी रीट्राई लॉजिक समायोजित करें।

cURL

Copycurl https://api.apikimi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the key differences between Rust and Go memory management"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikimi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikimi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)