अनकेंसरड Kimi API वैकल्पिक
Uncensored विकास के लिए Kimi api विकल्प
एक अविच्छिन्न LLM प्राप्त करें जो आपके मौजूदा कोड के साथ काम करता है। 100,000 टोकन संदर्भ विंडो के लिए kimi API सुसंगत एंडपॉइंट का उपयोग करें।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- कोई सब्सक्रिप्शन आवश्यक नहीं
एक अनुरोध के साथ परीक्षण करें
curl https://api.apikimi.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the key differences between Rust and Go memory management"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikimi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikimi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15
- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.50
- आउटपुट टोकन / 1M
- 100,000
- टोकन संदर्भ
- $0.50
- ट्रायल क्रेडिट
- 300
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
मुख्य विशेषताएं
OpenAI संगत
base_url बदलकर मौजूदा क्लाइंट्स में जोड़ें।
अनकेंसरड आउटपुट
कानूनी वयस्क या रचनात्मक विषयों के लिए कोई अस्वीकृति नहीं।
कम लेटेंसी
गति के लिए हमारे अलग-अलग सर्वर पर होस्ट किया गया।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
रियल-टाइम टोकन उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से।
JSON मोड
API विश्वसनीयता के लिए सख्त JSON संरचनाएं लागू करें।
क्रिप्टो टॉप-अप
USDT या USDC के साथ सीधे भुगतान करें।
सेटअप चरण
अपनी कुंजी प्राप्त करें
अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल से साइन इन करें।
एंडपॉइंट अपडेट करें
HTTPS://api.apikimi.cc/v1 की ओर अपने SDK निर्देशित करें।
अनुरोध भेजें
मॉडल को uncensored सेट करके मानक चैट पूर्णताएं भेजें।
समुदाय परियोजनाएं
रचनात्मक लेखन
कृत्रिम सामग्री ब्लॉक के बिना अनफ़िल्टर्ड कथाएँ जनरेट करें।
डेटा निष्कर्षण
100k टोकन संदर्भ के साथ जटिल लॉग को पार्स करें।
कोडिंग सहायक
सभान अस्वीकार के बिना कच्चे कोड सुझाव प्राप्त करें।
रिसर्च एनालिसिस
पूर्ण संदर्भ बनाए रखते हुए बड़े दस्तावेज़ों को प्रोसेस करें।
डेवलपर्स पूछते हैं: Kimi के लिए गोपनीयता, गति और सेटअप
हाँ, Moonshot का आधिकारिक API Roo जैसे टूल्स में सीधे काम करता है, जिसके लिए थर्ड-पार्टी प्रॉक्सी की आवश्यकता नहीं होती है। हालांकि, कई डेवलपर्स ट्रेनिंग डेटा उपयोग से बचने के लिए विकल्प खोजते हैं। हमारा अनसेंसर्ड LLM मानक के माध्यम से रॉ आउटपुट प्रदान करता है /v1/chat/completions एंडपॉइंट। सेटअप तुरंत होता है: Google या ईमेल से साइन अप करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपनी बेस यूआरएल को समायोजित करें। प्रोप्राइटरी एसडीके के विपरीत, यह OpenAI-कम्पैटिबल सेवा $20 से शुरू होने वाली किसी भी पूर्ण क्रिप्टो टॉप-अप को स्वीकार करती है, सुनिश्चित करती है कि आपके प्रॉम्प्ट निजी रहें और आपकी इंटीग्रेशन लागत कम रहे।
3 चरणों में किसी अन्य OpenAI-संगत प्रदाता से स्थानांतरण करें
अपने बेस यूआरएल को HTTPS://api.apikimi.cc/v1 पर अपडेट करें और अपनी एपीआई कुंजी बदलें। एंडपॉइंट संरचना समान रहती है, इसलिए आपका मौजूदा क्लाइंट कोड बिना किसी संशोधन के काम करता है। हम स्ट्रीमिंग और JSON मोड को नेटिव रूप से सपोर्ट करते हैं। अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन को हमारे सर्वर की ओर निर्देशित करें, uncensored मॉडल आउटपुट की पुष्टि करें, और आप कम लागत और अपने डेटा पर कोई ट्रेनिंग के बिना स्केल करने के लिए तैयार हैं।
kimi API का लाभ: अनकैप्ड LLMs के लिए उपयोग के मामले
हम एक अनसेंसर्ड LLM एंडपॉइंट प्रदान करते हैं जो कानूनी वयस्क, सुरक्षा शोध और विवादास्पद विषयों को अस्वीकृतियों के बिना प्रोसेस करता है।
सामग्री निर्माण
डेवलपर परिपक्क विषयों को ब्लॉक करने वाले फ़िल्टरिंग तंत्र के बिना unrestricted क्रीएटिव टेक्स्ट बनाते हैं।
सुरक्षा शोध
टीमें विविध प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करके मॉडल व्यवहार का विश्लेषण करती हैं, बिना कृत्रिम बाधाओं के आउटपुट को सीमित किए।
Data Annotation
वर्कर्स लैबल डेटा का उपयोग करते हैं कच्चे मॉडल प्रतिक्रियाओं के साथ बिना पूर्वनिर्धारित श्रेणियों के जो सीमा को सीमित करती हैं।
डेवलपर परीक्षण
इंजीनियर स्थिर टोकन सीमाओं और स्ट्रीमिंग सहायता का उपयोग करके इंटीग्रेशन लॉजिक की पुष्टि करते हैं।
अनसेंसर्ड LLM इंटीग्रेशन में सामान्य गलतियाँ
डेवलपर अक्सर यह मान लेते हैं कि सभी अनसेंसर्ड मॉड्स एक जैसे व्यवहार करते हैं, महत्वपूर्ण कॉन्फ़िगरेशन अंतरों को नज़रअंदाज करते हुए। एक आम त्रुटि response_format पैरामीटर, जो स्वचालित वर्कफ़्लो में JSON पarsing को तोड़ देता है। एक अन्य गलती 100,000-टोकन संदर्भ विंडो सीमाओं को नजरअंदाज करना है, जिससे प्रतिक्रियाएं ट्रंक हो जाती हैं। सुनिश्चित करें कि आप max_tokens 16,000 तक लंबे आउटपुट के लिए। सत्यापित करें कि आपकी क्लाइंट लाइब्रेरी स्ट्रीमिंग SSE को सही ढंग से संभालती है ताकि अंतिम चंक में टोकन उपयोग कैप्चर किया जा सके।
हम अद्वितीय क्यों हैं: एक सच्चे विकल्प के 5 ठोस संकेत
हमारा API एक अलग सेवा है, न कि एक पुनर्विक्रेता। सामान्य वैकल्पिकों के विपरीत, हम एक स्थिर uncensored LLM प्रदान करते हैं जिसमें 100k संदर्भ विंडो है। मूल्य निर्धारण पारदर्शी है: $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन। हम केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, जो गोपनीयता सुनिश्चित करता है। कोई मासिक सब्सक्रिप्शन या छिपी हुई फीस नहीं है। प्रत्येक खाते में आपको केवल एक सक्रिय कुंजी की अनुमति है, जो डेवलपर्स के लिए एकीकरण को सरल बनाता है जो कि प्रोप्राइटरी SDK की बाधा के बिना कच्चे मॉडल आउटपुट चाहते हैं।
चेकलिस्ट: सही अनकेंसर्ड API प्रदाता का चयन करना
क्या प्रदाता अस्वीकारों और त्रुटियों के लिए चार्ज करता है, इसकी पुष्टि करें, क्योंकि सच्चे अनकैप्ड APIs उन अनुरोधों को मुफ्त बनाते हैं। सुनिश्चित करें कि सेवा कठोरता से OpenAI-संगत है, जिससे आप बिना कोड बदलाव के बेस URL स्विप कर सकते हैं। पुष्टि करें कि प्रॉम्प्ट आपके डेटा के प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। जाँच करें कि क्या संदर्भ विंडो लंबे सत्रों के लिए कम से कम 100,000 टोकन का समर्थन करती है। अंत में, सुनिश्चित करें कि साइनअप के लिए कोई फ़ोन नंबर आवश्यक नहीं है, जिससे आपकी पहचान निजी रहती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रलेखन देखेंआप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
क्या अनसेंसर्ड Kimi शुरू करने के लिए वास्तव में फ्री है?
हाँ, नए खातों को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है। यह आपको अनसेंसर्ड मॉडल का तुरंत परीक्षण करने की अनुमति देता है। त्रुटियाँ और रिफ्यूज़ल आपके बैलेंस का उपभोग नहीं करते हैं, इसलिए आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं जब आप प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट में अपग्रेड करते हैं।
क्या मैं इसका उपयोग मौजूदा OpenAI SDKs के साथ कर सकता हूँ?
हाँ, यह पूरी तरह से OpenAI संगत है। बेस यूआरएल को HTTPS://api.apikimi.cc/v1 पर अपडेट करें और मॉडल आईडी को uncensored पर सेट करें। आधिकारिक OpenAI SDKs इस विन्यास के साथ चैट पूर्णताओं के लिए बिना किसी कोड परिवर्तन के पूरी तरह काम करते हैं।
अनुरोधों के लिए टोकन सीमाएं क्या हैं?
संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन जनरेट कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सिस्टम 2,048 टोकन पर डिफ़ॉल्ट हो जाता है। अनुरोधों का आकार 8 MB तक सीमित है।
अपने खाता कैसे अपडेट करें?
आपको केवल क्रिप्टो भुगतान का उपयोग करना चाहिए। हम TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 से शुरू होता है। आप बड़ी राशि के लिए बोनस क्रेडिट प्राप्त करते हैं, जब आप $200 या अधिक जोड़ते हैं तो 15% बोनस मिलता है।
क्या अनकैप्ड LLM सामग्री को अस्वीकार करता है?
यह कानूनी वयस्कों, काल्पनिक और विवादास्पद विषयों की अनुमति देता है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों में यौन सामग्री है। प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका डेटा निजी रहता है जबकि आपको मानक अस्वीकृतियों के बिना कच्चे मॉडल आउटपुट मिलता है।
अपना API कुंजी
रजिस्टर करें, कुंजी प्राप्त करें, और अपनी बेस URL अपडेट करें। सरल इंटीग्रेशन।
